Tacmind, la herramienta para posicionar tu marca en las búsquedas de IA

La tendencia cada vez mayor de buscar información en las nuevas herramientas de IA (ChatGPT, Perplexity o Gemini) es la base de Tacmind, un nuevo tipo de herramientas nativas ideadas exclusivamente para ayudar a las marcas a posicionarse en las búsquedas de IA.

Tacmind es la primera herramienta española de este tipo, aunque en el mercado existen otras soluciones que dan respuesta a esta nueva necesidad, fundamentalmente por parte de herramientas de siempre, como Semrush, que se han adaptado a este nuevo paradigma de comunicación.

¿Por qué esta nueva forma de posicionarse? El SEO ya no basta para llegar a un consumidor que busca un contenido basado en respuestas y no en links. Las herramientas de inteligencia artificial no listan resultados, sintetizan información.

Por eso, la batalla por la notoriedad de las marcas ya no está en figurar en los primeros puestos de Google, sino en que la IA las cite cuando el usuario pide información. 

¿Eres relevante para la IA? 

Estas nuevas herramientas ayudan a las marcas a conseguir presencia y no tanto el clásico posicionamiento (aunque el SEO todavía es importante).

Con ellas se puede analizar la presencia de las marcas en los contenidos de cualquiera de las nuevas herramientas de IA y proponer estrategias para mejorarla. 

Álex Casals, CEO de Tacmind, nos lo explica así: “Hay muchas marcas que están realmente preocupadas porque han hecho las webs y su contenido de una forma y ven que con una probabilidad muy alta en poco tiempo no van a aparecer. Por primera vez están cayendo las búsquedas en Google a doble dígito. Está cayendo el tipo de consumo de esta información y la gente está yendo a preguntas. Esta nueva realidad se llama zero click generation y significa que la búsqueda de información ya no va de clicks, va de preguntas”.

Y nos ilustra con un ejemplo muy sencillo cómo trabajan estas nuevas herramientas. “Pongamos que somos la escuela de negocios ESADE y queremos saber cómo está nuestra marca con respecto a otras escuelas de negocio. Seguramente, nos interesará saber en qué preguntas aparece ESADE y en qué preguntas no. Ver si están o no mis competidores y cuál es nuestra posición respecto a ellos, cuál es nuestra evolución en el tiempo, etcétera. Cada cliente elige qué preguntas quiere monitorizar. En el caso de ESADE, por ejemplo, querrá aparecer cuando un cliente pregunte: ‘¿Cuál es la mejor escuela de negocio en España?’ O ‘Mi hija está decidiendo dónde estudiar, ¿qué universidad le recomiendas?’ Esta es la primera bolita, qué preguntas quiero monitorizar y trabajar para aparecer en las respuestas”.

Modular lo que la IA dice de ti

Después viene el, ¿qué dicen de mí? Aquí hay que trabajar la información interna de la propia empresa (tanto en la web como en otros de sus canales) y los medios externos. “En esta nueva tendencia, nosotros ayudamos en dos sentidos: uno, a aparecer y dos a mejorar lo que dicen de ti. Tacmind parametriza cómo de relevante es la marca para la IA, si aparece o no en las repuestas, cómo está respecto a su competencia y cómo hacer que aparezca y hablen de ellas con Action Center, que son las acciones que puedes hacer para mejorar”, explica su CEO.

Trabajar el contenido conversacional

Para que la IA encuentre nuestro contenido, debemos ser capaces de hablar para ella tanto en lo que se refiere a la arquitectura de la web como en los contenidos que se refieren a nuestra marca. 

Arquitectura de la información

“En la web, hay que trabajar que tenga una buena arquitectura de información, todo bien caracterizado, con textos que indexen bien, ver cómo tienes el código, etc. Por ejemplo, una cadena de restaurantes que tenga varios locales, antes podía tener en su web el nombre del restaurante.com/encuentranos y ese encuéntranos te llevaba a sus restaurantes. Ahora con la IA conversacional eso no sirve, tienes que hacer que las URLs también hablen y te lleven a cada uno”, comenta Álex Casals.  

Contenido en todos nuestros canales

“Después está la parte de contenido, en la web y en tus canales –Youtube y otras plataformas–. Ahí tienes que ver cómo estás subiendo el contenido, cómo escribes, si es conversacional, etc. Si el usuario pregunta, ‘¿Tienes la opción de un máster de finanzas? o ¿Hay opciones de máster solo el fin de semana?, tienes que tener el contenido para que la IA lo entienda. No sirve que tengas un PDF colgado en la web donde venga esa información. El contenido tiene que ser conversacional. Si en la página web pones ‘Estamos a tu lado siempre que nos necesites’ y al lado un número de teléfono, la IA no va a entender a qué te refieres. Ahora hay que poner específicamente, cuál es nuestro horario de atención al cliente y cuál es el número de teléfono de atención al cliente. La inteligencia artificial busca conversaciones”, advierte Álex Casals.

Además, la parte de preguntas frecuentes tiene que estar muy cuidada.“Si estoy vendiendo un máster, en lugar de poner la típica imagen de un chico y una chica con una frase tipo ‘el máster de mi vida’, tienes que pensar qué preguntas pueden hacerse quienes buscan un máster. Por ejemplo, ‘¿Puedo estudiar este máster si estoy trabajando?’ Lo pones en las preguntas frecuentes y lo explicas”, dice el CEO de Tacmind. 

Además, tienes que cuidar que todo tu contenido tenga mucha conexión. “Si tu marca tiene un determinado slogan, es muy importante que hable siempre de forma parecida en todas las redes sociales. Y que se haga con frecuencia. Cuanto más volumen, más posicionamiento, más contenido y más autoridad. El volumen sigue siendo importante, pero siempre contenido de calidad, hablar de algo que conocemos para tener autoridad y siguiendo un modelo conversacional”.

Referencias de otros

“El tercer punto, que ahora tiene más importancia que nunca, son las apariciones en terceras partes: haber salido en Emprendedores u otros medios, por ejemplo. Esto ahora tiene mucha fuerza, porque no eres tú quien dice lo bueno que eres, sino un tercero. La IA da mucha importancia a la aparición en medios y a todo lo que no sea contenido propio de una marca”, continúa Casals. 

Tacmind adapta el contenido a diario

Toda esta información se debe adaptar continuamente, porque la IA cambia sus respuestas a diario. Y también se tiene que adaptar a cada IA: ChatGPT, Perplexity, Claude… cada una es diferente. “Las marcas pueden elegir qué preguntas quieren monitorizar y si las quieren en uno o varios LLMs. Cada día corren todos los prompts de cada cliente en todos los modelos. Nuestro algoritmo analiza qué temas de interés pueden tener los clientes de nuestras marcas y les hacemos la propuesta de prompts, es decir, todas las preguntas que creemos que van a hacer sus clientes finales”, explica Álex Casals.

“Cada día la evolución cambia y el cliente puede ver en Tacmind cómo evoluciona en el total de búsquedas y cuáles son las fuentes que ha utilizado la IA para dar la respuesta. Las propias o las terceras. Por ejemplo, siguiendo con el ejemplo de ESADE, si la IA ha cogido la información sobre las mejores escuelas de negocios de Financial Times, ver si estás ahí y si no estás qué puedes hacer para aparecer”, comenta el CEO de Tacmind.

Los datos son abrumadores

Dicen que las marcas que ya aplican técnicas de GEO obtienen entre un 15% y un 30% de incremento en su tráfico de calidad proveniente de motores de IA. Y es una tendencia que seguirá en aumento. Aunque las búsquedas tradicionales todavía son mayoritarias, en dos años la IA se pondrá por delante de los buscadores tradicionales, según Gartner.

Hay que subirse al carro de la IA sin abandonar el posicionamiento tradicional, porque, de momento, conviven los dos. 

Otro dato relevante es la tasa de conversión que generan las búsquedas en uno y otro formato. Los usuarios clican cada vez menos en los links del buscador tradicional de Google, ni siquiera cuando se trata de las primeras posiciones, en las búsquedas de IA sí. 

“Las búsquedas en IA tienen 4.4 veces más valor, en términos de tasa de conversión, que uno de búsqueda orgánica tradicional. Este dato proviene de un estudio que rastreó conversiones logradas a partir de fuentes como ChatGPT, Bard, etc. versus Google. La explicación es que la IA prepara mejor al usuario: al dar una respuesta sintetizada y recomendaciones concretas, el usuario llega al sitio web habiendo aclarado la mayor parte de sus dudas mediante el chat, con una intención de compra más definida. En cambio, en la búsqueda normal el usuario muchas veces hace clic en varios resultados exploratorios antes de reunir suficiente información para decidir”, comenta el CEO de Tacmind.