DeepFarm: IA que detecta enfermedades en el ganado antes que el ojo humano
DeepFarm está revolucionando la ganadería de precisión con PAXTOR, su sistema basado en cámaras e inteligencia artificial diseñado para cebaderos de vacuno

DeepFarm se especializa en el desarrollo de soluciones de ganadería de precisión basadas en cámaras e inteligencia artificial para cebaderos de vacuno.
En este cometido, cuentan ya con un producto principal, PAXTOR, una especie de ganadero digital que vigila el comportamiento de los animales las 24 horas y alerta cuando advierte que algo no va bien.
Se diferencia de otras soluciones con la misma orientación en el mercado en que PAXTOR pone el foco exclusivamente en vacuno de cebo y que la monitorización automática de los animales se lleva a cabo sensorizando la instalación con cámaras de IA sin necesidad de colocar dispositivos en cada animal.
Las imágenes obtenidas se procesan en la misma granja con modelos de visión artificial entrenados para estos entornos. La solución permite identificar anomalías de salud hasta tres días antes de que sean visibles por el ojo humano, con un 95% de precisión.
El modelo
La otra gran innovación que aporta DeepFarm corresponde al modelo de negocio y la gestión basado en un B2B híbrido. Por un lado, venden e instalan el hardware necesario en cada explotación (cámaras y equipo de computación en la granja).
Por otro lado, añaden un modelo de suscripción SaaS por animal que da acceso a la plataforma PAXTOR que incluye alertas tempranas, paneles por explotación y comparativas entre granjas.
Alinean de esta forma sus ingresos con el valor que generan y construyen una base de ingresos recurrentes creciente a medida que se conectan más animales.
Ingeniería con ADN ganadero
DeepFarm la fundan en 2023 Diego Sainz, doctor en Ingeniería Biomédica y tercera generación de ganaderos de vacuno, y Alberto Badías, doctor en Ingeniería mecánica, especializado en inteligencia artificial y visión por computador.
Se conocieron realizando la tesis doctoral en la Universidad de Zaragoza, y empezaron a trabajar juntos en proyectos donde la IA se aplicaba a problemas complejos del mundo real.
Se da la circunstancia de que Sainz pertenece a la tercera generación de una familia de ganaderos de vacuno. Como tal, es socio activo de la explotación familiar desde hace años.
Los primeros prototipos
Conocer de primera mano la problemática del sector les permitió ahorrarse el estudio de mercado, aunque luego hiciesen una validación directa mostrando los primeros prototipos a ganaderos, integradoras, veterinarios y otros profesionales del sector contrastando con ellos si la solución resolvía un problema real y si estarían dispuestos a pagar con ella.
Así es como en 2025, el primer año con producto en el mercado, consiguieron facturar 100.00 euros que, a lo largo de 2026, esperan, como mínimo, multiplicar por tres.
La sede social la tiene en Madrid, aunque operan ya en granjas de cinco comunidades autónomas monitorizando el comportamiento de más de 3.000 animales. Cuentan con un equipo de 7 personas a las que suman colaboradores externos en áreas específicas.
Sin capital riesgo
Para apoyarse en el crecimiento han recurrido, además de a sus propios recursos, a ayudas públicas como un préstamo participativo de Enisa, ayudas de I+D como un doctorado industrial y varias ayudas de la Comunidad de Madrid. De esta manera han conseguido eludir, por el momento, la inversión de capital riesgo manteniendo el control de la empresa y el foco en el cliente.
Reconocimiento europeo
La startup fue premiada en el concurso de Innovaciones y Mejoras Técnicas de FIGAN (Feria Internacional para la Producción Animal) 2025, una de las ferias ganaderas más importantes del sur de Europa.
Cuenta, además, con el respaldo de la aceleradora La Vega Innova del Ministerio de Agricultura. “Estos reconocimientos, junto con las colaboraciones con universidades, han validado tanto el potencial tecnológico como el impacto real de nuestra solución en el sector”, sostiene el CEO.
En esta dirección quieren seguir creciendo hasta conseguir que DeepFarm sea la referencia en digitalización del vacuno de cebo en España y esté dando sus primeros pasos sólidos en otros países europeos.
“Nuestro objetivo es monitorizar cientos de miles de animales y ampliar nuestra solución más allá del vacuno, hacia otros sectores de ganadería intensiva, manteniendo el foco en la monitorización avanzada del comportamiento y el estado de los animales. Aspiramos a estar plenamente integrados con los sistemas de gestión de las principales integradoras y ser una empresa rentable, con un equipo técnico y de campo consolidado, que contribuya a una ganadería más eficiente, más humana y más sostenible”.
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