La inteligencia artificial (IA) se está incorporando a los departamentos de RR.HH., pero su adopción es muy desigual. Por el momento, sólo el 37% de las empresas españolas utilizan IA en los procesos de dicha área, según el ‘I Barómetro de la digitalización de los RR.HH. en España’, impulsado por Auria HR. Además, apenas el 17,8% de los departamentos de RR.HH. toman decisiones basadas completamente en datos.
Casi la mitad (47,3%) de las empresas consultadas señala que la falta de tiempo es la principal barrera para avanzar en su digitalización. Y aquí es justamente donde la IA despliega todo su potencial. “Necesitamos digitalizar precisamente para liberar tiempo de las tareas operativas y poder dedicarlo a funciones más estratégicas”, afirma Ángel Pidal, fundador de Auria HR.
A continuación, te contamos 10 posibles casos de uso de la IA en procesos en los que esta tecnología puede aportar un mayor valor.
1. Automatización de tareas administrativas
La IA puede simplificar las labores repetitivas, como la gestión de documentos o la respuesta a consultas. Según Auria HR, 6 de cada 10 compañías (60%) sitúan la automatización de tareas administrativas como su principal prioridad para 2027. “Esto significa que todavía existe margen para reducir el tiempo dedicado a este tipo de gestiones y liberar recursos para funciones de mayor valor”, apunta la empresa.
2. Selección de candidatos
El estudio desvela que la selección de candidatos presenta un nivel de digitalización del 54%, por lo que también hay oportunidades de desarrollo. Auria HR señala que la IA puede facilitar el análisis y la clasificación de currículums según los requisitos de una oferta, facilitando a los reclutadores la identificación de perfiles que se ajusten al puesto.
3. Predicción de la rotación y el absentismo
El absentismo laboral es una de las mayores preocupaciones de las empresas. “Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA puede identificar patrones relacionados con la rotación y el absentismo, ayudando así a los equipos de RR.HH. a anticiparse a posibles riesgos y a actuar con mayor antelación”, apunta la empresa.
4. Formación personalizada
Auria HR explica que la IA puede ayudar a personalizar los contenidos y los itinerarios formativos en función de las necesidades de cada empleado, además de identificar carencias y recomendar recursos de aprendizaje.
5. Evaluación y desarrollo del talento
Las empresas suelen dar más prioridad a la captación de talento que a la fidelización. Y eso es un error. “Las métricas utilizadas en estos procesos tienden a ser superficiales en la recopilación de datos y no permiten medir el impacto del desempeño. En este contexto, la IA puede ayudar a analizar este último factor e identificar oportunidades de crecimiento profesional, aportando más información para acompañar el desarrollo del talento”, especifica la compañía.
6. Comunicación interna
El barómetro de Auria HR descubre que más de la mitad de las empresas (56%) ya han de digitalizado su comunicación interna. “La IA puede contribuir a liberar tiempo mediante herramientas que automaticen tareas como la respuesta a preguntas frecuentes, la elaboración de comunicados, el resumen de documentos o la personalización de mensajes. De este modo, los equipos de RR.HH. pueden dedicar más recursos a funciones más estratégicas”, puntualizan los autores del informe.
7. Análisis del clima laboral
Un tercio (33,7%) de las empresas consultadas dicen que han digitalizado el análisis del clima laboral. En este ámbito, la IA puede ayudar a procesar grandes volúmenes de respuestas y extraer patrones que pueden pasar desapercibidos en un análisis manual, como temas recurrentes, cambios en la percepción de los empleados o áreas que requieren atención.
“Esto permite a los equipos de RR.HH. obtener una visión más completa del ambiente de la organización, detectar tendencias y orientar acciones de mejora en función de las necesidades identificadas”, precisa la empresa.
8. Planificación de personal
La IA puede ayudar a los equipos de RR.HH. a anticipar las necesidades de personal y optimizar su distribución en función de la demanda prevista, la disponibilidad de los empleados, sus perfiles y las necesidades de cada puesto.
Por ejemplo, en la planificación de turnos se puede emplear para cruzar dichas variables e identificar posibles desajustes de cobertura, con el fin de proponer diferentes escenarios de organización de la plantilla. También puede facilitar la previsión de necesidades futuras, permitiendo detectar con antelación cuándo será necesario reforzar determinados equipos o perfiles.
9. Mejora de la experiencia del empleado
“En este ámbito, la IA puede ayudar a analizar encuestas de satisfacción, comentarios y otros datos de los empleados para conocer mejor su percepción sobre distintos aspectos de la organización. Esta información permite a los equipos de RR.HH. orientar sus decisiones y acciones de mejora a partir de las necesidades detectadas”, precisa Auria HR.
10. Toma de decisiones basada en datos
Casi la mitad de las empresas consultadas (49,1%) afirman que utilizan los datos en un nivel alto. Sin embargo, sólo el 17,8% de ellas toman decisiones completamente basadas en datos. “Convertir los datos y la tecnología en herramientas para orientar las decisiones estratégicas sigue siendo uno de los principales retos de la digitalización de RR.HH.”, asegura la compañía.
