SCAI Engineering, ingeniería aplicada para transformar retos en soluciones inteligentes

No todas las empresas buscan encajar en un sector concreto. SCAI Engineering prefiere partir del problema y diseñar la tecnología necesaria para resolverlo. Así ha construido una propuesta basada en inteligencia artificial, conectividad y desarrollos a medida aplicables a ámbitos tan diversos como la automoción, la industria o la logística. “Creo que lo que mejor nos define es la capacidad de desarrollar soluciones muy tecnológicas para retos muy específicos”, resume Martí Blancher, COO & cofundador de la startup.

En ese camino, su incorporación a Logistics 4.0, la incubadora gestionada por el Consorci de la Zona Franca de Barcelona, ha supuesto un impulso clave para ganar tracción en el sector logístico. “Cuando quieres entrar hay muchas barreras que son difíciles de romper sin soporte de actores que ya estén dentro. En este caso, Logistics 4.0 ha sido de vital importancia”, subraya Blancher.

Hablamos con él sobre el origen de SCAI Engineering, su experiencia en la incubadora, el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la logística, así como los retos y las oportunidades que marcarán la evolución de la inteligencia artificial y la robótica en los próximos años.

¿Cuándo y por qué nace SCAI? ¿Qué oportunidades o necesidades del mercado os llevaron a poner en marcha el proyecto?

SCAI se ha ido fraguando durante varios años, aunque no empezamos formalmente hasta el año pasado. Todos los miembros de SCAI Engineering hemos coincidido profesionalmente en diferentes empresas, y nos une una filosofía de trabajo muy similar. Lo que vimos es que al unirnos formábamos un grupo multidisciplinar, pero con una visión de desarrollo e ingeniería muy similar.

En 2025, con mi compañero Ryaan y yo vimos la oportunidad de empezar a realizar proyectos en el sector de la automoción y la movilidad, por lo que decidimos empezar SCAI juntos, y al poco fueron uniéndose otros compañeros con una visión similar, hasta llegar a los cinco miembros actuales.

Gran parte del equipo procede de sectores como la automoción o la aeronáutica. ¿Cómo influye esa experiencia en vuestra manera de trabajar y desarrollar tecnología?

¡Influye mucho! Al fin y al cabo son sectores bastante particulares en cuanto a ingeniería y desarrollo, muy metódicos y con fuertes regulaciones en cuanto a seguridad y fiabilidad de producto. Este origen impacta mucho en la cultura de la empresa y en cómo afrontamos los retos tecnológicos en SCAI, siempre paso a paso y desarrollando en iteración a iteración.

¿A qué sectores y tipos de empresas os dirigís? ¿Dónde aportáis más valor y qué os diferencia de otras propuestas del mercado?

Nos gusta pensar que trabajamos más con tecnologías que con sectores, ya que muchas veces podemos aplicar las mismas soluciones en sectores diferentes sin cambios importantes. Aún así trabajamos sobre todo en movilidad (ya sea automoción, transporte u otras vertientes), aunque también hemos trabajado en entornos industriales y buscamos empezar a trabajar en el sector de salud.

En esta línea, nuestra propuesta de valor se basa en la adaptabilidad, nos especializamos en ofrecer soluciones muy personalizadas, donde el cliente no puede simplemente comprar un producto existente, si no que hay que desarrollarlo adaptado a necesidades muy concretas o entornos específicos.

“Nos gusta pensar que trabajamos más con tecnologías que con sectores, ya que muchas veces podemos aplicar las mismas soluciones en sectores diferentes sin cambios importantes”

Trabajáis con desarrollos personalizados. ¿Cómo suele ser el proceso con un cliente, desde la detección de la necesidad hasta la implantación final?

Nuestro tipo de cliente suele llegar con una idea o una necesidad específica, pero sin detalles ni requisitos muy específicos, por lo que la primera parte de nuestro trabajo suele ser evaluar y proporcionar una solución que responda a su reto o necesidad. Una vez está el concepto “aterrizado”, ahí es cuando empezamos haciendo una primera prueba de concepto o prototipo, que luego vamos refinando poco a poco, hasta tener una solución final.

¿Qué sistemas habéis desarrollado ya y en qué líneas trabajáis actualmente?

Hasta ahora nos hemos centrado especialmente en sistemas con conectividad (se suelen llamar IoT también), desarrollos con inteligencia artificial predictiva, usando cámaras y sensores diversos. Aún así, en los últimos meses hemos estado centrados también en el desarrollo de sistemas conversacionales personalizados para diferentes usos. 

“Hasta ahora nos hemos centrado especialmente en sistemas con conectividad (se suelen llamar IoT también), desarrollos con inteligencia artificial predictiva, usando cámaras y sensores diversos”

En el ámbito logístico impulsáis soluciones como Kairos, vuestro agente conversacional basado en inteligencia artificial. ¿Qué problemas ayuda a resolver y qué valor aporta tanto a operadores como a usuarios?

Kairos es un sistema conversacional que puede actuar como agente (es decir, realizar tareas automáticamente) a través de conversaciones entre el usuario y un avatar digital. Esta tecnología que a día de hoy ya es posible con los nuevos modelos de inteligencia artificial, es muy útil en entornos de logística donde permite automatizar tareas complejas que anteriormente requerían de personal dedicado o de interfaces complejas.

Por poner un ejemplo con un caso con el que hemos trabajado recientemente, para acceder a determinados almacenes o instalaciones, a menudo es necesaria una formación inicial. Esto requiere tradicionalmente que una persona realice dichas formaciones a cualquier persona que acceda a las instalaciones, pero con nuestro agente instalado en las entradas, cualquier persona puede hacer las formación en el lugar sin necesidad de personal dedicado, simplemente teniendo una conversación de formación con nuestro avatar, y reduciendo significativamente la carga de trabajo del personal de la recepción o los responsables de la instalación.

En abril de 2025 os incorporastéis a Logistics 4.0 Incubator. ¿Qué servicios y recursos de los que os proporciona este hub de innovación os resultan especialmente útiles? 

Para nosotros Logistics 4.0 ha sido muy importante para tener soporte en los momentos iniciales de la empresa. Nos han ayudado con recursos directos, como un espacio de trabajo o formaciones, pero también nos han ayudado a entrar en el sector de la logística de forma mucho más fácil.

Como he comentado antes, nosotros venimos tradicionalmente de otros sectores, y cuando quieres entrar hay muchas barreras que son difíciles de romper sin soporte de actores que ya esten dentro. En este caso, Logistics 4.0 ha sido de vital importancia.

“Logistics 4.0 ha sido muy importante para tener soporte en los momentos iniciales de la empresa”

¿Cómo os ayuda la incubadora en términos de visibilidad, contactos y oportunidades de networking?

La incubadora realiza muchas actividades de networking con potenciales clientes, inversores y otros agentes que a menudo son muy interesantes para empresas emergentes como las nuestras.

Por otro lado, también actúan como puerta de entrada para eventos, ferias y similares, que son muy importantes para dar visibilidad a nuestro proyecto, como por ejemplo en el caso del SIL.

Desde vuestra experiencia, ¿por qué recomendaríais a otras startups tecnológicas incorporarse a un ecosistema como Logistics 4.0?

Nosotros lo recomendamos mucho sobre todo para aquellas que quieran empezar a tener visibilidad en el sector. La incubadora te ofrece muchos recursos que te permiten hacer llegar tu mensaje o propuesta dentro del sector, y esto es vital para las startups que empiezan, que a menudo tienen una propuesta de valor muy interesante, pero les falta esa visibilidad.

“La incubadora te ofrece muchos recursos que te permiten hacer llegar tu mensaje o propuesta dentro del sector, y esto es vital para las startups que empiezan”

Mirando al futuro, ¿cómo crees que evolucionará la intersección entre inteligencia artificial, automatización y logística?

Me gusta mucho este momento, ya que estamos en un punto donde la inteligencia artificial empieza a pasar de ser una tecnología nueva y disruptiva a integrarse dentro de sectores más tradicionales, y en estos momentos es donde surgen los proyectos interesantes y con más potencial de transformación real.

En mi opinión, uno de los retos más interesante que la inteligencia artificial permite en este momento es la robotización de la distribución de última milla, no solo por el aumento de eficiencia de distribución, sino también porque será muy visible para la sociedad en conjunto.

Al final, sectores como el de la logística suelen ir, tecnológicamente hablando, un pequeño paso atrás respecto a otros, pero en cambio tienen un potencial de transformación del entorno enorme, así que con muchas ganas de ver cómo evolucionan en los próximos cinco años.

“Uno de los retos más interesante que la inteligencia artificial permite en este momento es la robotización de la distribución de última milla”

¿Cuáles son los próximos objetivos de SCAI Engineering para aprovechar las oportunidades que brinde el nuevo escenario?

A nivel de compañía, nos gustaría empezar a crecer poco a poco y consolidarnos con las tecnologías y sectores con los que trabajamos, donde creemos que tenemos muchas oportunidades, especialmente con Kairos, nuestro último producto, con el que cada día desarrollamos nuevos casos de uso.

Por otro lado, creo que a todos los que estamos en SCAI nos gustan mucho los retos tecnológicos, así que también queremos empezar a capturar nuevos proyectos con objetivos cada vez más complejos e interesantes, ¡que al final son los que nos gustan más!