La inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva etapa. Tras una fase inicial de experimentación y uso de herramientas aisladas, estamos asistiendo a una ‘revolución silenciosa’, ya que esta tecnología se está instalando en cada plano de nuestra vida, tanto en el entorno personal como en el laboral.
En el ámbito empresarial, cada vez son más las organizaciones que están integrando sistemas de IA directamente en sus procesos de negocio. Aunque todavía son pocas las compañías que pueden definirse como AI future-ready.
Uno de los mayores obstáculos para ello es la escasez de talento especializado en IA que lidere esta transformación. “Esta transición está generando una nueva demanda de perfiles tecnológicos capaces de combinar conocimientos de IA con una comprensión profunda de los procesos, las herramientas y los objetivos de cada compañía”, expone Maisa, startup especializada en agentes de IA.
Según David Villalón, CEO y cofundador de la empresa, serán especialmente relevantes aquellos profesionales capaces de moverse entre el mundo tecnológico y el empresarial. “La IA todavía es una tecnología muy nueva. Para que funcione de verdad dentro de una empresa, hace falta mucho más que una buena herramienta. Hay que entender el proceso completo, las herramientas que intervienen, el impacto para el negocio y cómo hacer que todo funcione de forma fiable. Esa combinación entre conocimiento técnico y visión de negocio todavía no es habitual y será cada vez más valiosa”, explica.
Los 5 perfiles más relevantes
Éstos son algunos de los perfiles que Villalón considera que serán especialmente relevantes en los próximos años:
1. AI Automation Consultants (especialistas de automatización con IA)
Se trata de profesionales capaces de analizar procesos empresariales y determinar dónde y cómo puede incorporarse la IA para automatizarlos.
“Su función combina conocimiento de negocio, procesos y tecnología. Requiere entender tanto las necesidades de la empresa como las herramientas disponibles para diseñar sistemas que funcionen correctamente en entornos reales”, detalla.
2. AI Agent Managers (responsables de agentes de IA)
Son perfiles especializados en supervisar, coordinar y optimizar agentes de IA una vez que estos empiezan a asumir tareas dentro de una organización.
“Su aparición responde a la necesidad de que estos sistemas funcionen de forma fluida dentro de los procesos empresariales y puedan mantenerse y ajustarse a medida que aumenta su uso”, especifica el CEO de Maisa.
3. Forward Deployed AI Engineers (ingenieros de IA de despliegue)
Se trata de ingenieros que trabajan directamente junto a los equipos de negocio para adaptar, desplegar e integrar sistemas de IA en entornos reales, conectándolos con las herramientas y procesos ya existentes.
“Son especialmente relevantes en la transición de la experimentación con IA a su utilización efectiva dentro de los flujos de trabajo de una compañía”, reseña.
4. AI Solutions Architects (arquitectos de soluciones de IA)
Nos referimos a profesionales encargados de diseñar la arquitectura necesaria para llevar sistemas de IA desde una fase experimental hasta un despliegue empresarial escalable, conectando modelos, datos, herramientas y procesos.
“Su trabajo requiere una visión amplia del sistema para entender cómo encajan entre sí los diferentes elementos tecnológicos y el impacto que tienen sobre el negocio”, puntualiza Villalón.
5. AI Product Managers (responsables de producto de IA)
El experto de Maisa señala que se trata de “un perfil cada vez más relevante para traducir las necesidades de negocio en productos y sistemas de IA concretos, definiendo qué problemas resolver, cómo medir su impacto y cómo integrarlos en el día a día de las empresas”.
Además, recalca que “se sitúan en la intersección entre negocio y tecnología”, una combinación que cada vez adquiere más importancia, “a medida que las compañías incorporan la IA a sus procesos”, subraya.
