Muchas empresas están entrando por la puerta de atrás a la revolución de la Inteligencia Artificial. Un empleado accede a una herramienta de IA para redactar una propuesta, otro le pide el resumen de una hoja de cálculo y un tercero la utiliza para mejorar el código de la página web. Todos lo hacen con la mejor intención y sin ser conscientes de que todos esos datos, muchas veces información sensible, están saliendo de la empresa.
Porque cuando se introducen datos de clientes, contratos o código en un servicio de IA que no se controla, es necesario preguntarse dónde se procesa la información que estamos facilitando, quién puede acceder a ella y si se utiliza para entrenar a la propia Inteligencia Artificial que utilizan otras personas.
La ventaja competitiva no está solo en lanzar la IA, sino en hacerlo sin comprometer la independencia digital del negocio.
Además de tener en cuenta las obligaciones de protección y privacidad de datos, hay que sumar el cumplimiento del reglamento europeo de IA (la denominada AI Act), con requisitos que dependen del uso y del riesgo asociado que le demos a estas herramientas. Por eso, es imprescindible elegir servicios de Inteligencia Artificial que permitan entender cómo se procesan los datos y elegir soluciones que se puedan incorporar fácilmente al negocio y nos ayuden a evitar cualquier riesgo legal.
Soberanía digital y alto rendimiento
La IA puede ayudar a automatizar procesos, localizar información o resumir documentos y, afortunadamente, ponerla en marcha dentro de las empresas ya no requiere un gran presupuesto ni complicaciones técnicas. El proveedor europeo IONOS CLOUD ofrece diferentes servicios para que las empresas desarrollen por sí mismas y sin complejidades su propia IA.
Gracias a su soberanía tecnológica, IONOS CLOUD permite acceder a la IA más avanzada y mantener el control sobre los datos y aplicaciones sin comprometer su independencia digital. Utiliza modelos de lenguaje open source y diferentes tecnologías de código abierto para evitar la dependencia de un único proveedor (el temido vendor lock-in). De este modo, cada organización puede adaptar la IA a sus necesidades más concretas, con transparencia total sobre los modelos, los costes y las condiciones del servicio, facilitando la adaptación al marco normativo comunitario, y con servicios adaptados a sus necesidades.
Para entrenar o ajustar modelos LLM, ejecutar inferencias o procesar grandes volúmenes de datos sin invertir en hardware propio, Cloud GPU VM ofrece máquinas virtuales optimizadas para IA, con GPU de última generación de NVIDIA y núcleos dedicados.
El modelo cloud permite contratar esta capacidad de computación cuando hace falta y pagar solo por uso, con una facturación por horas. Así, una empresa puede lanzar un proyecto piloto, probarlo y medir su valor e impacto en el negocio para poder después escalar fácilmente el servicio a todos sus usuarios. Sin tener que asumir desde el principio una inversión fija en hardware y sobre una plataforma flexible para adaptarse a los picos de carga.
También en pago por uso, IONOS CLOUD ofrece los servidores dedicados con GPU, con configuraciones basadas en la tecnología NVIDIA para cargas de trabajo más intensas que requieren una arquitectura exclusiva para sus proyectos de IA.
Transparencia y tecnologías abiertas
Elegir soluciones de Inteligencia Artificial soberana ayuda a evitar riesgos legales y cumplir con el reglamento europeo.
Sin embargo, no todos los proyectos necesitan gestionar su propia infraestructura de IA. Para las empresas que sólo quieren añadir inteligencia a una aplicación, una web o un proceso interno, AI Model Hub ofrece acceso gestionado a modelos de IA. No hace falta instalarlos ni mantenerlos: los datos se procesan y operan en centros de datos de IONOS CLOUD en la UE.
Los modelos se integran con los sistemas internos mediante una API estándar ampliamente compatible y se conectan con bases de datos vectoriales para incluir el conocimiento de la empresa a la IA gracias a la Generación Aumentada por Recuperación (conocida por su acrónimo RAG). Así, el sistema se alimenta de documentación propia y da respuestas precisas y adaptadas a cada caso de uso, con una mayor fiabilidad que los modelos abiertos y sin riesgo de alucinaciones.
Incorporar la IA no implica ceder el control ni asumir una gran inversión desde el primer día. Una propuesta basada en tecnologías abiertas, transparencia y soberanía digital europea, como la que ofrece IONOS CLOUD, permite a las pymes innovar, proteger la privacidad y conservar la libertad de decidir cómo evolucionan sus proyectos. La auténtica ventaja competitiva no está solo en lanzar la IA, sino en poder utilizar esta tecnología sin hipotecar la independencia digital del negocio.
