Crear anuncios, ajustar presupuestos y comprobar resultados son tareas que cada vez más empresas confían a la tecnología. Edu Huarte, especialista en Meta Ads y creador de Marketeros (programa de acompañamiento individualizado para empresas), conoce esta tendencia por su trabajo con negocios que buscan escalar sus ventas con Meta Ads.
La inteligencia artificial permite automatizar procesos y analizar grandes cantidades de información, pero también puede recomendar decisiones poco adecuadas. Para las empresas que destinan parte de sus recursos a captar clientes mediante publicidad, el desafío consiste en aprovechar esas posibilidades sin perder el control sobre la inversión. Su experiencia plantea una diferencia importante: utilizar herramientas que ayudan a decidir no significa que deban decidir por sí solas.
Cuando una recomendación automática puede salir cara
Al revisar cuentas publicitarias de posibles clientes, Edu Huarte encuentra configuraciones basadas en indicaciones de ChatGPT o Claude que, según explica, reproducen estructuras utilizadas entre 2018 y 2020. Aunque reconoce que algunas todavía pueden funcionar, considera que existen alternativas más eficaces.
El problema, a su juicio, está en confiar en respuestas elaboradas a partir de información disponible en internet sin comprobar si siguen siendo adecuadas para las necesidades actuales del negocio. «Para la estrategia no dan recomendaciones acertadas, para nada», sostiene sobre el uso de estas herramientas sin conocimientos especializados.
Esta preocupación también afecta a las decisiones sobre cuánto invertir y cuándo modificar una campaña. El experto en Meta Ads explica que la automatización puede asumir determinadas tareas, siempre que reciba instrucciones precisas. Él mismo ha utilizado Claude para gestionar sus campañas de Ads, después de facilitarle las reglas de su método STTOIC (un sistema propio para gestionar, optimizar y escalar campañas publicitarias). Estas indican cuándo apagar anuncios, detener una campaña o aumentar el presupuesto, de modo que la herramienta puede proponer acciones siguiendo pautas previamente establecidas.
«Tú tienes que darle los criterios por los cuales quieres que te gestione las campañas o te dé recomendaciones», explica. En su caso, las propuestas de Claude no se aplican sin su aprobación: «Al final soy yo quien toma la decisión». La diferencia está en contar con una estrategia definida antes de recurrir a la automatización, en lugar de confiarle la planificación completa sin supervisión.
La información que puede cambiar una decisión de negocio
El análisis de resultados es la parte del proceso donde Edu Huarte encuentra mayor utilidad. Lo comprobó al preguntarse si merecía la pena mantener su boletín de correo electrónico, cuyos resultados iniciales no permitían apreciar con claridad su aportación a las ventas. Para averiguarlo, conectó Claude con Meta y Hyros, una herramienta que permite seguir los distintos contactos de un cliente con la empresa antes de comprar. Descubrió que varios compradores habían interactuado con sus correos, aunque esas visitas no aparecían como el último paso antes de la compra.
«Para este tipo de análisis puede venir muy, muy bien», reconoce. El ejemplo muestra cómo examinar información de distintas fuentes permite valorar mejor la aportación de una acción comercial antes de decidir si conviene mantenerla.
La posibilidad de reunir y comparar datos también permite estudiar qué anuncios funcionan mejor y detectar aspectos que necesitan ajustes. Sin embargo, disponer de esa información no garantiza una ventaja frente a otros negocios que utilizan las mismas herramientas. Edu Huarte considera que su disponibilidad ha elevado las posibilidades de automatización para todos, pero que la diferencia sigue estando en los conocimientos de quien las utiliza. «La ventaja competitiva es saber lo que estás haciendo», afirma.
De hecho, observa que algunos empresarios intentan gestionar solos sus campañas con IA y regresan en busca de ayuda tras dos o tres meses sin conseguir los resultados esperados. Su experiencia resume así una cuestión relevante para cualquier negocio que invierta en publicidad: la tecnología puede facilitar el trabajo y ofrecer información más completa, pero aprovecharla exige saber interpretar los datos y decidir qué acciones tienen sentido para la empresa.
