AWS Summit Madrid: desbloqueando la IA

La de este año corresponde a la undécima edición del evento AWS Summit Madrid y coincide con el vigésimo aniversario del nacimiento de la plataforma líder mundial de la computación en la nube. Así lo señaló Suzana Curic, directora general de AWS en Iberia, en un encuentro mantenido con los medios de comunicación.

El AWS Summit Madrid es uno de los mayores eventos tecnológicos sobre computación en la nube e inteligencia artificial que organiza cada año Amazon Web Services (AWS) en España. Como en ediciones anteriores, la jornada se ha desarrollado en el recinto de IFEMA Madrid al que han acudido más de 10.000 personas.

Ofrecer conferencias de expertos, fomentar el networking; presentar innovaciones tecnológicas y compartir con los asistentes casos de éxito de socios comerciales forman parte de la dinámica habitual del encuentro.

Este año, como novedad, se ha presentado el estudio titulado ‘Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026’ del que se extrae un crecimiento significativo en la adopción de inteligencia artificial en nuestro país.

Estado de adopción de la IA en España

Conforme al estudio de AWS, el 61% de las empresas españolas han implementado soluciones de IA. El porcentaje supera en siete puntos a la media europea, con un 54% de adopción.

Si se comparan los datos de este año con los del anterior, también la adopción muestra un ascenso del 11%, con una tasa de crecimiento del 22%

Otro dato interesante es que el 81% de las empresas consultadas afirman haber experimentado un aumento directo en términos de productividad. En este sentido, el optimismo a futuro es aún mayor. Asimismo, el 71% de las organizaciones que ha integrado la IA en sus procesos consideran ya esta tecnología un pilar clave para la estrategia empresarial.

Nivel de madurez 

Aunque los datos relativos a la incorporación de la IA en las empresas sean loables, el informe pone también al descubierto un notable margen de mejora.

Solo un 17% de las organizaciones que la han adoptado realizan un uso avanzado de la misma, frente a un 61% con una adopción bastante superficial. En muchos casos (un 64%) se limitan a la introducción de chatbots básicos o generación de contenido de escaso valor. 

También se aprecia un importante contraste entre las empresas tradicionales y las de nueva creación, como las startups. Solo un 16% de las corporaciones se siente “totalmente o muy preparada” para adoptar la IA agéntica, frente a un 74% de las startups que sí se consideran listas. 

Entre aquellas compañías que sí han desplegado esta tecnología, un 44% reporta una toma de decisiones y una ejecución más rápidas y un 35% confirma una mayor eficiencia y productividad operativa. 

Lo que frena el despliegue

Curiosos son también los datos que arroja el estudio de AWS sobre las causas que están frenando la acogida de la IA en las empresas.

Entre los principales obstáculos, muchos de los consultados apuntan a la fragmentación del panorama regulatorio. Afirman destinar un 44% al gasto en tecnología orientado al cumplimiento de las normativas. Cabe recordar que la normativa de la IA en España se rige, principalmente, por el Reglamento Europeo de la Inteligencia Artificial.

La falta de talento especializado es otra de las razones que impiden su avance, según el 58% de las empresas.

Por último, resaltan la ausencia de incentivos para innovar. Un 61% afirma que el apoyo gubernamental es crucial o muy importante en su decisión de adoptar IA.

La tentación de abandonar Europa

Otro de los resultados que llaman la atención del análisis es que un 42% de las startups españolas aseguran que consideraría la posibilidad de abandonar Europa para poder expandir su negocio. 

Entre los motivos que les llevan a pensar así refieren una mayor disponibilidad de financiación fuera del territorio europeo (59%). Le siguen una mayor facilidad para expandirse por otros mercados internacionales (52%); un mejor acceso a los mercados globales (48%) y una regulación normativa más favorable y predecible (38%). 

“Estos datos refuerzan la idea de que, en un ciclo de innovación global acelerado, la velocidad es clave y las startups seguirán el camino que más rápido les permita escalar y crecer”, destacan desde la organización.

Prefieren elegir

El informe también pone de manifiesto que 88% de las empresas reconoce utilizar una combinación de proveedores de diferentes regiones, en lugar de depender exclusivamente de proveedores nacionales. Solo el 15 % defienden que la inversión pública en infraestructura de IA y nube financiada y con sede en Europa debería ser una prioridad.

Esta decisión está fundamentada en distintos factores. Uno de ellos es acceder a una gama más amplia de funciones y productos (54%). Otro corresponde a la obtención de mejores opciones de escalabilidad y rendimiento (51%). El beneficio de precios más competitivos (46%), es otra razón. 

Además, el 84 % de las empresas afirma que el acceso a compañías tecnológicas globales es importante para la adopción de la IA.

El compromiso de AWS con España

AWS actúa como motor fundamental para la creación, entrenamiento y despliegue de la inteligencia artificial a nivel global. En el caso de España, el compromiso es firme y potente. 

Los datos los ha proporcionado la misma Suzana Curic: una inversión prevista de 33.700 millones de euros hasta 2035, lo que se estima tendrá un impacto en el PIB de 31.500 millones de euros y generará cerca de 30.000 empleos en la próxima década. Ayudarán, así, a que la adopción de la IA se traduzca en una transformación real y a gran escala para que las organizaciones aceleren la innovación y puedan competir en todo el mundo.

La apuesta por la sostenibilidad

La directora general ha reafirmado, además, la apuesta de AWS por la sostenibilidad mediante el uso de energía 100% renovable en sus centros de datos. 

Ha anunciado, asimismo, la próxima creación de una fábrica de reciclaje circular para servidores de IA. La factoría se instalará en España y actuará desde aquí para el resto de Europa. 

3 casos de éxito

Más allá de quedarse en los resultados del estudio y defender su posición como directora general de AWS en Iberia, Suzana Curic ha invitado a tres partners de la plataforma a exponer su caso de éxito en lo que atañe a la adopción de la IA.

En el sector público: Gobierno de Canarias

El Gobierno de Canarias ha implementado IA y analítica avanzada para modernizar los servicios sociales. Entre otros logros, destaca la reducción de procesos administrativos para reconocer una discapacidad que antes tardaban hasta dos años a resolverlos en 8 minutos. Así lo ha asegurado Juan Martínez Doreste, viceconsejero de Igualdad y Diversidad del Gobierno de Canarias.

El objetivo es consolidar un espacio de datos de servicios sociales pionero en Europa y extender esta metodología a otras áreas administrativas. “La IA ya no es una promesa de futuro: es una realidad que está revolucionando la forma en que las administraciones públicas servimos a la ciudadanía”, ha dicho Martínez Doreste.

En el sector asegurador: MAPFRE

Ubaldo González, Chief Data Officer en Mapfre España ha sido el encargado de exponer el caso de la multinacional aseguradora. 

MAPFRE aplica la IA con un enfoque humanista, donde el objetivo principal es aumentar las capacidades del talento humano en lugar de sustituirlo. Con más de 130 casos de uso en producción, la aseguradora utiliza un ‘superasistente’ para optimizar la atención al cliente, lo que les permite gestionar volúmenes elevados de consultas de forma ágil y eficiente.

“El sector asegurador vive un momento de cambio sin precedentes y en Mapfre hemos decidido ser protagonistas de esa evolución. AWS nos ha apoyado en la ejecución de esa visión a una velocidad que hace apenas un par de años habría sido impensable”, ha sostenido González.

Escalabilidad y eficiencia en la banca: BBVA

BBVA ha industrializado su adopción de IA mediante la creación de una plataforma global de datos y machine learning en AWS (SageMaker AI), enfocada en la gobernanza y la estandarización. Esta arquitectura ha permitido reducir los tiempos de desarrollo de modelos entre un 20% y un 75%, así como disminuir los costes operativos mientras se gestionan miles de operaciones diarias.

La exposición la ha hecho Natalia Sampietro, Analytics Transformation Discipline Leader en BBVA, quien ha comentado: “La IA genera valor real cuando puede escalarse de forma industrial en toda la organización”.

Otros casos de uso

La conferencia de prensa ha ido seguida de un recorrido por el pabellón de Ifema guiado por Carlos Milán Figueredo, Principal Solutions Architect en AWS España.

Se trataba de mostrar cómo la IA, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el avance exponencial en la potencia de cálculo de los procesadores están transformando industrias completas.

Robots humanoides

En el itinerario se ha mostrado un robot humanoide con alta movilidad capaz de realizar tareas de manufactura o acompañamiento a personas. Gracias a que la nube de AWS potencia su tecnología a través de modelos de IA, el robot puede realizar tareas complejas que requieren capacidades de cómputo avanzadas.

Máquinas inteligentes (excavadoras)

Se busca integrar más IA en las máquinas para apoyar a los humanos, especialmente ante la jubilación de técnicos con conocimientos especializados.

La IA puede suplir la falta de conocimiento especializado en el manejo y mantenimiento de máquinas como excavadoras. Recurre a la telemetría para detectar problemas e incorpora un manual del fabricante, puede indicar los pasos para solucionar un problema en remoto gracias Amazon Connect, un servicio que permite establecer un call center para contactar a operadores de mantenimiento.

Un segundo modelo de inteligencia visual analiza el contexto para determinar qué está sucediendo.

Mantenimiento predictivo

Se ha mostrado un ejemplo de mantenimiento predictivo en un motor, detectando vibraciones. Si un motor vibra más de lo normal, se genera una alerta para realizar el mantenimiento antes de que falle.

Esto se utiliza en cintas transportadoras en centros logísticos, donde los motores pueden dar pistas de un fallo inminente por vibración o temperatura.

Retail y moda

Se ha presentado una aplicación para diseñadores de moda. A partir de un boceto en una servilleta, se puede subir la imagen a un sistema. La IA generativa detecta la prenda y permite customizarla. El sistema genera variaciones del diseño. Esta tecnología es aplicable no solo al textil, sino también al diseño de arquitecturas, bienes de consumo y marketing.

Tecnología de impacto

Ya desde una perspectiva de impacto social, se han mostrado programas como el de Minerva. Aquí, la IA, ejecutándose en plataformas de AWS, aumentan la autonomía de personas con Síndrome de Down. Algo que favorece la inclusión de estas personas tanto en el terreno social como el laboral.

Otro proyecto interesante que se ha mostrado corresponde a Invident, orientado a las personas con discapacidad visual para que aumente su grado de autonomía. Es una iniciativa de desarrollo de gafas inteligentes asistidas por IA y servicios en la nube. Creado originalmente por el estudiante y medallista nacional de Cloud Computing, Mario Gómez, el proyecto se gestiona y escala sobre la infraestructura compartida de AWS.